大數據時代的來臨推進數據中心革新

發布日期：2018-03-19 作者：點擊：

　　近幾年，機房設計跟著網絡及各種信息處理方式的不斷涌現，物聯網、移動互聯網、社會化網絡等應用的普及，各類數據呈現前所未有的爆發性增加。據IBM的研究顯示，整個人類文明所獲得的悉數數據中，有90%是過去兩年內發生的。而到了2020年，全世界所發生的數據規劃將達到今日的44倍。人類正大步向大數據時代跨進。

　　依據IDC猜測，截止2020年，全球一切IT部門具有服務器的總量將會比現在多出十倍，所辦理的數據增加50倍，而IT辦理人員的總數量增加幅度只有1.5倍。

　　因而，怎么完成大數據的高效存儲以及有效提取，成為數據中心運維者所不得不面臨的問題。雖然大數據為數據中心運維者帶來了許多的難題，但也變相的不斷推進傳統數據中心向高節能性、高穩定性、高安全性、高可擴展性、高密度等趨勢開展。

　　在大數據時代背景下，數據中心趨于模塊化、自動化、綠色節能的趨勢得到了業界的一致。

　　模塊化數據中心具有快速部署、節省本錢，未來還能夠依據業務需求逐漸增加核算能力、快速擴容的優勢。數據中心建設初期無法精確猜測未來的業務增加改變，模塊化的數據中心充沛考慮到循環使用和可持續性增加，使未來面臨晉級時會更加得心應手。

　　數據中心自動化，就是要具有虛擬化技能、運營協調、網絡負荷辦理、服務器自動化、存儲自動化、策略設置等完好自動化功用，可協助用戶充沛應對業務和辦理挑戰，完成手工流程自動化，在節省本錢的同時，真正協助企業完成安全、高效和7x24無人值守的新一代數據中心。

　　在綠色循環使用方面，和傳統的選用散熱片對芯片散熱的手法不同的是，越來越多的數據中心選用熱水散熱技能，即必定溫度的熱水進去，必定溫度的熱水出來，為芯片降溫，能夠做到零排放和循環使用。

　　迎接大數據時代的來臨，怎么完成數據存儲、怎么確保數據安全、怎么簡化結構等一系列問題是數據中心前沿技能，必將不斷創新突破。